Célok
- Ügyfél oldali KPI mérése monitorozása
- Aktuális adatok monitorozása az üzem területén és akár szántóföldről mobil eszközök vagy tabletek segítségével
- A rendszer meglevő hisztorikus adatai alapján rendelkezésre álló mutatók kijelzése
- Az adatgyűjtés és eszközei az üzemben „on premise” valósuljanak meg.
Kihívások
- Megfelelő megoldás kiválasztása: dobozos / egyedi sw. fejlesztés.
- Karbantartási igény, erőforrás, távelérés, előfizetéses elérés.
- Visszamenőleges adatok kezelése, felhasználása.
- Felügyeleti és adatgyűjtő rendszer és termelési adatok használata.
Megoldás
- Egyedi WEB szerveren alapuló megvalósítás.
- Üzem hisztorikus adatinak, adatgyűjtésének használata.
- Backend (node js) használata, mely a felhasználó számára nem látható
- Frontend – kliens oldal (React)
Eredmények
- Betakarítási-szárítási szezonban aktuális batch-ek adatainak azonnali grafikus nyomon követése.
- Szárítási sebesség kijelzése, folyamat közbeni beavatkozási lehetőség.
- A betakarítás ütemezés tervezése elérése szántóföldről történő eléréssel.
- Betakarítási szezon kiértékelése grafikonok export funkciók támogatásával. KPI ellenőrzés támogatása.
Projekt menete
Vetőmag üzemmel rendelkező partnerünknél merült fel igényként a meglevő felügyeleti és adatgyűjtő rendszer mellé egy olyan monitorozó, kijelző rendszer telepítése mely alkalmas a szárító fő KPI-ok megmutatására akár valós időben akár visszamenőleg. A monitorozó rendszer nem a meglevő felügyelti rendszer része, azt távolról akár szántó földről is elérhetővé kell tenni.
1. KPI – fő teljesítménymutatók meghatározása
Az üzem agrár szakemberei meghatározták azokat fő teljesítmény mutatókat melyek megadják a vetőmag szárítását és szárító üzem kihasználtságát és a hozzá tartozó eszköz hatékonysági mutatót.
- szárítási sebesség
- kamraforgó
- szárító kamra kihasználtság
- OEE teljesítmény ráta
- OEE minőségi ráta
Overall Equipment Effectiveness – teljes eszközhatékonyság
OEE = (minőségi mutató) × (rendelkezésre állási mutató) × (teljesítménymutató)
A meglevő rendszert bővíteni kell mennyiségi adatok mérésével, szalag mérleg adatok integrálásával.
2. Műszaki megoldás kiválasztása
Megoldásként az ipari szoftver gyártók / IT beszállítók többféle megoldást kínálnak. A gyártói „dobozos” megoldások előnyei:
- ipari kipróbált megoldás
- OEE számítást DownTime analízist magában foglaja
- felhő alapú megoldás is magába foglalja
- mobil alapú elérést magában foglalja
- könnyen fejleszthető – saját erőforrás – betanulás után
Hátrányai:
- keret rendszer – egyedi ügyféligényekre nem lehet ráhúzni
- valós idejű adatgyűjtő – múltbéli adatokat feltöltése kérdéses
- SQL adatkinyerés nehézkes CSV-JSON
- előfizetéses éves licence díj
- adattárolási időkorlát
Egyedi szoftveres megoldást választottunk, mely a vevői igényekhez igazodik, nincs licencdíja, kereskedelmi és banki környezetben is elfogadott megoldás.
A felügyeleti rendszer és irányítástechnikai eszközök a belső ipari ETHERNET hálózaton kommunikálnak egymással és az adatbázis szerverekkel. A meglevő rendszert ki kell bővíteni, hogy WEB szerverrel, hogy az OEE adatok elérhetőek legyenek (backend-frontend).
3. Megvalósítás
A megvalósítás során telepítésre került egy WEB szerver (https protokoll, nginx, …), mely kiszolgálja a kéréseket.
A szerver oldali és kliens oldali szoftver keretrendszerek szabadon használhatók, nem fizetős a licencálásuk. A forráskódok, segéd programok, keretrendszer a szerveren került telepítésre, tárolásra, lehetővé téve a távelérést és távdiagnosztikát.
NGINX felel a frontend kiszolgálásért, míg a backendet a nodejs futtatja és a pm2 indítja automatikusan.
A felügyeleti rendszer speciális ipari adatszerverei tárolják az üzemi adatokat, melyekhez a termelési MS-SQL adatbázis csatolófelületként szolgál. Ez a struktúra lehetővé teszi, hogy az egyedi fejlesztésű web-es megoldás biztonságosan férjen hozzá olyan érzékeny ipari adatokhoz, melyek hagyományos rendszerekkel nem lennének elérhetők. A működtetéshez szükséges alapadatok közvetlenül az MS-SQL-ben tárolódnak, azonban a kritikus analóg értékek (pl. hőmérséklet) esetében az MS-SQL csak megkerülhetetlen csatolófelületként működik a specializált ipari adatszerverekhez, amelyek a nagy mennyiségű és gyakran változó történeti adatokat tárolják.
A WEB böngészős elérés alkalmas mind asztali számítógépen mind tabletes, okostelefonos felületen történő megjelenítésre – operátori beavatkozásra.
A fejlesztési, üzemeltetési szakaszokban a szoftveres alkalmazások akár windows akár linux szerveren is futottak, az egyedi fejlesztés és kiszolgálás szempontjából mobilis megoldás okán.
Összegzés
A megfogalmazott ügyfél igényt WEB-es alapú monitorozás és mögötte levő számítások teljesítik, támogatva ezzel a napi szintű döntés hozatalt és hosszú távú elemzéseket.
Hungarian
English
German
